Để tận dụng được chức năng của các ứng dụng AI phân tích dữ liệu, bạn có thể thực hiện các cách sau đây:
Sử dụng ứng dụng AI phân tích dữ liệu để tạo mã và gỡ lỗi
Đây là cách hiệu quả để trực quan hóa các tập dữ liệu lớn và xây dựng các mô hình học máy. Bạn có thể sử dụng các trợ lý mã hóa AI của DataLab, Anaconda, AI Jupyter và Github Copylot để tạo mã và gỡ lỗi.
Các trợ lý mã hóa AI trên có công dụng trong việc tạo các khối mã để phân tích. Bạn có thể tự viết một số mã phức tạp hơn và nhờ đến sự trợ giúp của AI khi gặp khó khăn trong việc giải thích các khối mã.
Đồng thời, bạn có thể yêu cầu AI hoàn thành mã bằng cách bắt đầu một hàm để AI hoàn thành phần còn lại của mã dựa trên thông tin bạn yêu cầu. Các công cụ AI có khả năng debug lỗi mà bạn gặp phải, vì thế nó giúp bạn tiết kiệm tối đa thời gian.
Phân tích và hiểu sâu hơn về dữ liệu
Ứng dụng AI phân tích dữ liệu giúp bạn hiểu sâu và chi tiết về dữ liệu
Ứng dụng AI phân tích dữ liệu là cách nhanh nhất để phân tích, giải thích một điểm dữ liệu cụ thể thông qua biểu đồ. AI sẽ cung cấp những thông tin cụ thể để bạn hiểu biết sâu sắc hơn về dữ liệu.
Khi bạn có thắc mắc về một điểm trên biểu đồ, các chatbot AI sẽ quét toàn bộ tập dữ liệu để xác định mối tương quan về thông tin, từ đó đưa ra câu trả lời cho bạn. Chức năng này có thể được sử dụng cho việc phân tích dữ liệu với các tệp và cơ sở dữ liệu mới.
Tạo dữ liệu tổng hợp
Các ứng dụng AI phân tích dữ liệu có thể tạo được dữ liệu tổng hợp thông qua quy trình nhiều bước, trong đó cách vận hành cơ bản bao gồm việc thu thập dữ liệu, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu, lưu trữ và quản lý dữ liệu, trích xuất, chuyển đổi và nạp dữ liệu vào hệ thống trước khi phân tích. Bước cuối cùng là gộp các dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra dữ liệu tổng hợp một cách tổng quan và toàn diện.
Một tính năng khác cực kỳ hữu ích mà các ứng dụng AI phân tích dữ liệu có thể làm đó là tự động thu thập và điền vào các tập dữ liệu có giá trị bị thiếu một cách chính xác và nhanh chóng. Tính năng này đảm bảo cho ra một tệp dữ liệu tổng hợp hoàn chỉnh nhất.
Trực quan hóa dữ liệu
AI sẽ trực quan hóa dữ liệu thành bảng biểu, biểu đồ, đồ thị
Các ứng dụng AI phân tích dữ liệu hiện nay đều đã có thể tạo các bảng biểu và báo cáo để trực quan hóa tệp dữ liệu. Thâm chí, AI có thể thay bạn công việc trực quan hóa dữ liệu, đưa vào báo cáo bằng việc tự động định dạng dữ liệu đó thành biểu đồ, hay đồ thị.
