Những kỹ năng cần có của Business Intelligence Analyst

“Thị trường Business Intelligence toàn cầu chiếm 22,16 tỷ USD vào năm 2020 và dự kiến ​​sẽ đạt 42,95 tỷ USD vào năm 2028, tăng trưởng với tốc độ CAGR khoảng 8,6% từ năm 2021 đến năm 2028.”

Đọc thêm

Đó là lý do tại sao các kỹ năng Business Intelligence đã trở thành một trong những kỹ năng được đánh giá cao nhất và nghề Business Intelligence Analyst được xem là nghề hot trong thị trường việc làm ngày nay.

Đọc thêm

Trong bài viết này, UniTrain sẽ cung cấp một cái nhìn tổng quát về các kỹ năng cần trang bị để thành công trong lĩnh vực Business Intelligence.

Đọc thêm

Business Intelligence Analyst là gì?

Business Intelligence (BI), hay còn được gọi là trí tuệ kinh doanh là một dạng công nghệ kết hợp phân tích kinh doanh, khai thác dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, công cụ và cơ sở hạ tầng dữ liệu để giúp tổ chức ra các quyết định dựa trên dữ liệu (data-driven de...

Đọc thêm

Vai trò của một Business Intelligence Analyst

Tất cả các nhiệm vụ chuyên môn trên của Business Intelligence Analyst nhằm hỗ trợ cho business, cho doanh nghiệp và tổ chức hành động dựa vào dữ liệu, data quá khứ.Bạn đã biết công việc của các Business Intelligence Analyst là gì, bây giờ hãy khám phá các kỹ năng cần có của một Business Intelligence Analyst.

Đọc thêm

1. Phân tích dữ liệu

Nhiệm vụ quan trọng của một Business Intelligence Analyst là chuyển dữ liệu thành thông tin có thể hành động để các tổ chức có thể đưa ra quyết định nhằm gia tăng lợi nhuận. Do đó, những người trong lĩnh vực này cần phải có kỹ năng phân tích mạnh mẽ.Trong khi Excel và SQL là kiến thức nền tảng của mọi Business Intelligence Analyst, thì việc thành thạo các công cụ thế hệ tiếp theo như Tableau, Power BI và Qlik Sense cũng như khả năng phân tích kinh doanh nâng cao của chúng là điều bắt buộc.Bạn cũng cần có kỹ năng lập trình để xử lý tải các tập dữ liệu và tự động hóa quy trình làm việc. Python và các thư viện thao tác dữ liệu pandas, matplotlib và scikit-learning là những công cụ mạnh mẽ để cấu trúc và phân tích dữ liệu.Dưới đây là danh sách kỹ năng Phân tích dữ liệu cần cho công việc thực tế

Đọc thêm

2. Trực quan hóa dữ liệu

Hình ảnh trực quan là công cụ tốt nhất để làm cho các xu hướng và thông tin chi tiết chung trở nên dễ hiểu. Có thể thấy rõ dữ liệu thay đổi như thế nào theo thời gian là điều giúp bạn có thể rút ra các kết luận có liên quan từ đó. Với mục đích này, bạn sẽ có thể phân biệt giữa các biểu đồ và loại báo cáo khác nhau cũng như hiểu khi nào và cách sử dụng chúng để mang lại lợi ích cho quá trình BI.Kiến thức về các dịch vụ như Python và Power BI sẽ giúp xây dựng báo cáo trực quan trên chính xác, chuyên nghiệp.Đây là các kiến thức trực quan mà mọi Business Intelligence Analyst đều phải nắm vững

Đọc thêm

3. Thống kê

Trong khi các nền tảng BI hiện đại cho phép bỏ qua lý thuyết phức tạp đằng sau phân tích dữ liệu, thì việc xây dựng hiểu biết vững chắc về lý thuyết thống kê sẽ giúp một Business Intelligence Analyst khác biệt và tăng cường khả năng tư duy phản biện.Ngoài ra, bạn có thể tham khảo Cheatsheet Học Xác Suất Và Thống Kê này do UniTrain tổng hợp.

Đọc thêm

4. Giao tiếp

Bên cạnh các kỹ năng cứng, thì giao tiếp là một kỹ năng mềm quan trọng. Một người trong lĩnh vực Business Intelligence cần có khả năng mô tả dữ liệu, giải thích phân tích của họ về dữ liệu đó và sau đó đưa ra các giải pháp khả thi. Trên thực tế, 64% nhà tuyển dụng tin rằng kỹ năng giao tiếp có giá trị lớn hơn những kỹ năng kỹ thuật có thể được học và rèn luyện trong công việc, theo một nghiên cứu của LinkedIn.Giao tiếp ở đây là mô tả thông tin kỹ thuật phức tạp cho những người không phải là chuyên gia BI. Vì vậy, những người trong lĩnh vực BI cần có khả năng giao tiếp rõ ràng và hiệu quả.

Đọc thêm

5. Kiến thức tài chính, kinh doanh và kiến thức ngành

Việc nắm vững thực tiễn kinh doanh và tài chính là điều cần thiết khi đưa ra các đề xuất cải tiến kinh doanh. Bạn nên làm quen với khuôn khổ kinh doanh của tổ chức và hiểu cách sử dụng dữ liệu để tối đa hóa lợi nhuận của công ty dựa trên các chỉ số hi...

Đọc thêm

6. Giải quyết vấn đề

Một người làm việc trong lĩnh vực BI không chỉ cần có khả năng phân tích dữ liệu mà họ còn phải đưa ra các giải pháp cho các giám đốc điều hành dựa trên dữ liệu đó. Do đó, một nhân viên BI cần phải đưa ra các đề xuất hoặc giải pháp rõ ràng để giúp công ty đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn.

Đọc thêm

7. Tổ chức & quản lý thời gian

Thế giới kinh doanh đang vận hành với tốc độ chóng mặt và bất kỳ công ty nào không bắt kịp sẽ thua đối thủ cạnh tranh. Theo nghĩa đó, quản lý thời gian là một kỹ năng quan trọng. Biết tổ chức và sử dụng thời gian một cách thông minh sẽ cho phép bạn đưa ra những quyết định quan trọng đúng lúc và đúng quy trình.

Đọc thêm

8. Sự nhạy bén trong kinh doanh

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng trong danh sách các kỹ năng BI cần thiết là sự nhạy bén trong kinh doanh. Để phát triển trong sự nghiệp kinh doanh thông minh, bạn cần có khả năng nhanh nhạy để hiểu mô hình kinh doanh của công ty và cách điều chỉnh nỗ lực của mình để không chỉ đạt được giá trị tối đa từ các chỉ số hiệu suất chính (và quy trình quản lý KPI) mà còn đưa ra chiến lược quyết định sẽ giúp tổ chức của bạn thành công trên cơ sở liên tục.

Đọc thêm

Làm thế nào để trở thành nhà phân tích Kinh doanh thông minh

Đọc thêm

Nếu bạn là sinh viên

Nếu bạn là sinh viên, bạn có một trong những lợi thế quan trọng nhất - thời gian. Điều này đặc biệt đúng nếu bạn bước vào những năm đại học đủ sớm để chọn chuyên ngành. Một số bằng cấp tốt nhất cho những người quan tâm đến sự nghiệp kinh doanh thông minh bao gồm:Tuy nhiên, nếu bạn sắp tốt nghiệp với tấm bằng không mấy liên quan đến lĩnh vực Business Intelligence thì đây là giải pháp cho bạn:

Đọc thêm

Nếu bạn đã đi làm

Nếu bạn đã đi làm, bạn có một lợi thế mà sinh viên không có - kinh nghiệm.Ví dụ: nếu bạn đã là một người giao tiếp xuất sắc, người quản lý dự án hoặc nhà chiến lược kinh doanh, thì bạn đã sở hữu những kỹ năng quan trọng để thành công trong lĩnh vực Kinh ...

Đọc thêm

Bạn đã thích câu chuyện này ?

Hãy chia sẻ bằng cách nhấn vào nút bên trên

Truy cập trang web của chúng tôi và xem tất cả các bài viết khác!

appstore